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云之佳QMS数字化质量管理系统全面覆盖供方质量、进货质量、过程质量、成品质量、售后质量、研发质量、质量体系、质量分析等业务环节，是云之佳（J-CLOUD）自主研发的制造运营管理平台MOM的一个业务子系统。

云之佳QMS数字化质量管理系统就是通过系统平台为企业实现对标准、法规和质量活动的全面管理和控制。云之佳QMS能够有效的实现文档、流程审批电子化，质量信息采集规范化，并通过数据分析和信息挖掘，逐步建立质量管理的事前预防、事中控制，事后分析等管控机制，帮助企业及时发现问题，改进过程，提高质量管理的水平。

云之佳QMS数字化质量管理系统的总体架构

云之佳QMS数字化质量管理系统旨在打造支撑先期质量策划、供方质量、进货质量、过程质量、成品质量、售后质量、研发质量、质量体系、质量分析等业务环节的全面数字化质量管理系统。

云之佳QMS数字化质量管理系统典型应用场景

云之佳QMS数字化质量管理系统的特点

1、云之佳QMS数字化质量管理系统全面覆盖质量活动的所有业务环节，功能模块可以灵活选择，可以满足企业不同发展阶段、不同信息化水平的要求。

2、云之佳QMS数字化质量管理系统能够对供方质量、进货质量、过程质量、成品质量、售后质量、研发质量、质量体系及质量管理等所有质量活动有效的管控，全面提升质量管理的数字化水平。

3、云之佳QMS数字化质量管理系统基于J-CLOUD PaaS平台低代码配置开发，能够实现个性化需求的快速定制，并支持Oracle/MYSQL/SQL Sever等主流数据库，满足企业发展的需要。

4、云之佳QMS数字化质量管理系统支持PDA、手机、平板、PC等多终端登录，管理者随时随地都能掌握质量状况的实时信息，及时解决企业运行过程中存在的问题，支撑企业质量事前预防、事中控制、事后分析，确保企业生产经营的健康运行。

DeepSeek与云之佳QMS数字化质量管理系统深度融合

云之佳在本地部署DeepSeek R1大模型（70B级），实现云之佳QMS数字化质量管理系统与DeepSeek的深度融合。

1、来料检验

DeepSeek 可对接物料检测设备，通过图像识别技术快速识别来料的外观缺陷，如零件的裂纹、划痕等。同时，对物料的理化性能检测数据进行分析，利用机器学习算法判断其是否符合质量标准，能有效提高来料检验的效率与准确性，防止不合格物料进入生产环节。

2、过程检验

实时收集生产过程中设备运行参数、工艺参数等数据，运用深度学习模型建立正常生产的参数基准。一旦参数偏离正常范围，DeepSeek 可及时预警，提示操作人员干预，还能分析参数变化趋势，预测可能出现的质量问题，实现对生产过程质量的动态监控。

3、成品检验

整合成品的多项检测数据，包括外观检测、性能测试、功能检验等数据，利用 DeepSeek 的算法进行综合分析与评估，判断成品是否合格。对于复杂产品，可通过模拟仿真等方式，评估其在不同使用场景下的质量表现，确保成品质量符合高标准。

4、质量分析

DeepSeek 可对大量历史质量数据进行深度挖掘，分析质量波动的规律与影响因素。通过关联分析不同生产批次、设备、人员等因素与质量数据的关系，找出影响质量的关键因素，为质量改进提供数据支持，还可预测质量趋势，帮助企业提前制定应对策略。

5、质量追溯

基于 DeepSeek 的数据分析能力，为产品建立完整的质量追溯体系。当出现质量问题时，能快速追溯产品从原材料采购、生产加工到成品出厂的全流程信息，精准定位问题环节与责任主体，便于企业及时采取纠正措施，提升质量管控水平。

6、供应商质量管理

分析供应商的历史供货质量数据、交货期、生产能力等信息，对供应商进行综合评价与分级。通过预测供应商的质量波动风险，帮助企业选择优质供应商，同时为供应商提供质量改进建议，促进供应链整体质量提升。

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