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云之佳（J-CLOUD）EAM数字化设备管理系统涵盖设备、设备备件、模具、工装夹具、刀具、量具等设备资产的全生命周期的数字化管理，云之佳EAM数字化设备管理系统是重庆云之佳科技股份有限公司（J-CLOUD）自主研发的云之佳MOM制造运营管理系统的一个子系统。

云之佳EAM数字化设备管理系统典型业务场景

云之佳EAM数字化设备管理系统典型业务场景有：设备台账、设备点检、设备维保、设备大修、设备联网、设备运行监控、设备效率分析、故障预警、模具寿命、刀具寿命、加工数据自动提取、设备工艺参数下达等。

云之佳EAM数字化设备管理系统总体架构

云之佳EAM数字化设备管理系统旨在打造支撑设备档案、设备点检、设备保养、设备维修、设备寿命、设备备件、设备联网、设备效率及大数据分析等业务管控的数字化设备管理系统。

云之佳EAM数字化设备管理系统的特点

1、云之佳EAM数字化设备管理系统全面覆盖设备管理的所有业务环节，功能模块可以灵活选择，可以满足企业不同发展阶段、不同信息化水平的要求。

2、云之佳EAM数字化设备管理系统能够对设备档案、设备点检、设备保养、设备维修、设备寿命、设备备件、设备联网、设备效率及大数据分析等所有业务环节进行有效的管控，全面提升设备管理的数字化水平。

3、云之佳EAM数字化设备管理系统通过设备联网，能够实时掌控设备的运行状况，及时发现设备运行过程中存在的问题，并采取相应的措施，从而最大限度的提高了设备的可靠性。

4、云之佳EAM数字化设备管理系统通过对其寿命的管理，能够有效的延长设备的寿命，最大限度的提升设备的综合效率。

5、云之佳EAM数字化设备管理系统基于J-CLOUD PaaS平台低代码配置开发，能够实现个性化需求的快速定制，并支持Oracle/MYSQL/SQL Sever等主流数据库，满足企业发展的需要。

6、云之佳EAM数字化设备管理系统支持PDA、手机、平板、PC等多终端登录，管理者随时随地都能掌握设备状况的实时信息，及时解决设备运行过程中存在的问题，支撑企业生产经营的健康运行。

DeepSeek与云之佳EAM数字化设备管理系统深度融合

云之佳在本地部署DeepSeek R1大模型（70B级），实现DeepSeek与云之佳EAM数字化设备管理系统深度融合。

1、设备状态监测

通过连接设备传感器，DeepSeek 可实时收集设备运行的温度、振动、压力等数据，运用深度学习算法分析数据变化趋势，持续监测设备状态，及时发现潜在异常，如预测电机运行时的温度异常升高，避免设备故障。

2、故障预测与诊断

基于大量设备历史故障数据和运行数据，DeepSeek 能构建故障预测模型，提前预判设备可能出现的故障，还可在故障发生时，快速分析故障特征，精准定位故障部位与原因，如准确判断数控机床的刀具磨损或传动系统故障。

3、设备保养计划优化

根据设备的使用频率、运行时长、磨损情况等多维度数据，DeepSeek 可运用优化算法为每台设备定制个性化保养计划，确定最佳保养时间与保养内容，既能保证设备性能，又能避免过度保养，如为自动化生产线设备制定合理的润滑、紧固等保养周期。

4、备件库存管理

DeepSeek 可分析设备故障规律与备件消耗历史数据，预测备件需求，结合库存水平与采购周期，优化备件库存策略，实现精准补货，防止备件积压与短缺，如对常见易损件提前规划采购，确保库存合理。

5、设备运行效率提升

通过分析设备运行数据与生产流程数据，DeepSeek 能找出设备运行瓶颈与低效环节，提出优化建议，如调整设备运行参数、优化设备间协同作业方式，提升整体生产效率，让设备组合运行达到最优状态。

6、设备安全管理

DeepSeek 可对设备运行数据进行风险评估，识别可能导致安全事故的因素，发出安全预警，还能结合安全规范与设备操作数据，监督操作人员行为，确保设备安全运行，如监测压力容器压力异常，提醒人员采取措施。

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