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大型企业集团的智慧企业方案最具有代表性，因此云之佳将以大型企业集团为例，以SRM和MOM为基础构建智慧企业解决方案。智慧企业解决方案以国家“两化融合”及“中国制造2025”发展战略思想为指导，瞄准国际国内同行业先进水平，以先进信息化技术为导向，以企业的研发设计、试验验证、采购管理、生产制造、管理控制、运营决策等业务为主线，以信息化基础支撑平台建设为基础，以法规、政策、安全、标准为保障，以数字化协同设计、数字化协同制造、数字化管理决策为核心，打造智慧企业平台，提高企业的经营创新能力，缩短产品研制周期，实现生产过程精细化管理，提高产品质量，降低产品成本，适应现代企业管理的需要。
智慧企业总体架构
智慧企业系统总体架构将构建在基础设施和基础服务支撑平台之上，从“智能决策层、经营管理层、制造运营层、过程控制层和数据中台”五个方面各个层面的事务处理和业务信息化需求，也将兼顾未来企业的持续发展需要，支撑集团智慧企业战略的落地。
智能决策层
智能决策层为智慧企业的最高应用层次，实现覆盖采购、生产、财务、销售、库存、能耗、设备、质量、研发、投产、人力资源等企业各个方面的信息分析与展示，为决策者提供统一的、个性化的决策支持平台。智能决策层包括智慧采购、智慧制造、智慧库存、智慧销售、智慧财务、智慧人力资源、智慧资产等。
经营管理层
经营管理层相关业务域的应用系统规划要以工业化和信息化深度融合理念为基础，以提升企业研发、生产和供应链三大业务价值链为主线，实现对产品生命周期管理、生产管理、原材料/零部件供应、产品销售等核心业务的覆盖，支持企业经营管理的规范化、合规化和透明化，支撑企业经营战略的实现。
经营管理层通过办公协同管理平台，实现企业综合管理业务的一体化管理，可以进一步优化业务处理效率，减少流程滞后，降低管理成本，提高响应速度，实现经营管理过程的闭环管控。
经营管理层主要涵盖产品生命周期管理PLM系统、企业资源计划ERP系统、供应链上游的供应商关系管理SRM系统、供应链下游的客户关系管理CRM系统、企业协同办公OA系统、企业人力资源HR系统、工艺设计与管理CAPP系统、试验数据管理TDM系统等。
制造运营层
制造运营层重点以生产计划及执行过程管理为核心，围绕生产过程中涉及关联的人机料法等业务块，建设以生产计划与排产APS系统、数字化生产管理MES系统、数字化仓储管理WMS系统、数字化质量管理QMS系统、数字化设备管理EAM系统等为核心的制造运营管理MOM平台，强化生产执行过程的一体化管理，以提升客户订单的交付准时率、提高生产效率和产品质量水平、提高人员绩效和设备综合效率、实现物流精益化为目标。
制造运营层打造互联互通的生产环境，实现生产管理的精细化、可视化、实时化、智能化，为经营管理层提供及时、有效、完整的生产信息支持，实现数据导向的制造运营管理决策目标。
过程控制层
随着自动化技术和物联网技术的发展，制造业过程控制就非常重要，企业的过程控制主要包括设备自动化、设备联网、工艺参数管理、设备控制及设备状态监控，通过过程控制，有效的将生产指令下发给设备，设备加工数据上传给制造运营层，然后再传递至经营管理层，供决策者使用，而设备在运行过程存在的问题，需要实时掌握，并针对存在的问题采取应对措施。
数据中台
目前，各行各业已进入了数据爆炸的时代，数据成为企业最重要的资产之一。因此，获取数据、传输数据、管理数据、发挥数据的价值、用数据来驱动企业业务运作和正确决策成为了企业关注的热点。
随着制造业数字化转型的不断推进，企业生产过程数字化及管理流程智能化正在逐步实现，实现决策智能化将是重塑制造企业核心竞争力，拉开与其他企业间差距的关键所在。制造企业的运营，从数据的视角来看，包括数据采集、数据存储与备份、数据安全、数据建模与可视化、数据分析与预测等过程。企业涉及的数据类型非常多，包括静态数据和动态数据，也可以分为实时数据和非实时数据，还可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，来源包括企业的信息系统、设备、传感器、供应链。因此，真实、可靠、全面、及时的数据是企业管理和决策的基础，数据驱动下的智能决策也逐渐成为制造企业资源优化配置的利器。
从智能工厂建设趋势和先进实践经验来看，集成平台的建设已是大势所趋，是信息化发展过程中的一个必经阶段，通过数据中台系统的构建，打造一个统一的集中集成平台，对分散的系统和数据进行集成整合，同时按照统一的标准规范进行模块化构建，最终打造大平台的信息化格局，需要分别从以SOA架构构建应用系统的集成，以及数据集成来解决多个大系统之间数据共享的问题，同时数据中台系统还要支撑企业级的分析应用。
企业应借数字化工厂全面建设的契机，参考国内外成熟的数据中台架构模式，借鉴同行业成熟的应用模式，构建企业自有的数据中台，保存和保护我们的企业数据资产，并借助成熟的相关数据挖掘技术，为企业业务运营和公司高层决策提供安全可靠全面的数据支撑，真正发挥企业数据价值，驱动企业的高效业务运作，提高零件品质，缩短交付周期，降低加工成本；支撑精准决策，持续优化，实现高绩效的制造企业，拉开与同行的差距。
数字中台涵盖数据转化与数据治理体系、数据总线与集成、中心运营数据库、数据管理、数据采集、数据存储及数据利用等。
云之佳（J-CLOUD）提供SRM、MOM、MES、WMS、QMS、EAM、数字化采购、供应链协同、数字化车间、数字化工厂、智能制造等服务，是专业的工业互联网、智能制造及云服务解决方案提供商。
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