返回顶部
TOP
在企业智能制造方案中，数据采集无疑是整个方案正常运作的一个关键环节。对于制造型企业，生产设备的运行状况和加工数据是管理信息系统中需要了解的基础数据之一。因此自动完成生产数据采集，可避免手工信息录入方式造成数据的滞后、错误与丢失，提高生产效率和管理水平，自动化设备数据采集就显得尤为重要。
1、自动化设备数据采集系统优势
基于物料网的数据采集技术现在非常成熟了，而且具有自动化程度高、效率高的优势，而自动化设备数据采集系统就是其中最具典型性的一种，并且它的应用的前景广阔，与传统的一些应用程序相比有自己独特的优势。目前仍有许多企业的生产管理采用人工报表的方式，对生产过程中一些重要数据采集系统依靠人工统计和记录，形成手工日报表上报，供上级部门分析和参考。经过大量的实践证明，这样的传统的纯依靠人工记录和统计报表的方式有以下几方面的弊端：
(1)数据记录欠完整。手工的方式数据量不可能很大，且很多数据不可能同时采集，时效性不强，准确性不高。
(2)数据采集实时性差。有些生产状态数据如温度、压力，浓度等将直接影响产品质量，需在出现异常时快速做出反应，却没有被人及时的记录下来，造成了对这些有用数据的分析困难，不准确，信息失效的缺点。
(3)宏观调控能力弱。目前生产管理部门对生产状况了解主要依赖手工报表。数据少且上报速度慢，无法迅速掌握整个企业的生产情况及存在的问题，及时下达调整指令和纠正措施，难以保证整个企业各生产环节运行在最优状态，不能确保管理者作出合理有效的决策，影响企业的发展。
(4)生产数据汇总和分析功能弱：生产数据无法及时的与管理系统相结合，而延误了管理信息的及时反馈，影响管理层作出进一步的决策变更，进而影响整个企业的发展。而自动化设备数据采集系统具有准确性高，节省人力成本，节省财力资本，及时的采集到所需要的信息资源，提高上级部门的办公效益的优势。
2、自动化设备数据采集系统特点
自动化设备数据采集系统是生产企业的一个关键环节，在具有以下特点。
(1)自动化程度高。每一个系统的电子部件能够监控自己计划和任务，并及时的对错误信息作出反馈，以便于技术人员的信息核对。
(2)工作效率高。此系统的各部分能够相互之间协作，以完成共同的计划和任务，对工作中出现的错误或故障采取一些自动化应急措施。
(3)开放性。此系统允许与其他其他第三方系统集成，原有的具有其他功能的信息系统的移除或功能上的更新对整个自动化数据采集系统不会产生很大的影响，同时只需要对其接口进行相应的调整，很快就适应新的需要。
3、自动化设备数据采集系统的开发与应用步骤
自动化设备数据采集系统在很多的行业中都有自己的广泛用途，尤其是在传统制造业，在此针对传统制造业的开发利用的一般步骤做一个浅析。
(1)分析行业特征，找准自动数据采集系统的关键工序进行部署，发挥最大功效。不同的行业在应用数据采集系统时，会采用不同的与计算机组装形式，操作步骤也略有不同，要针对行业特点部署相应的采集系统。
(2)硬件系统的实现。硬件系统要采用一台设备，对应一台数据采集主机的方式，这样可以在数据采集的同时，录入操作人员姓名，班次、操作时间及实现各种设备扫描等功能。
(3)软件系统的实现。要针对不同的功能对此系统采用不同的系统软件程序编写，数据库采用相对应的设备的控制主机提供串行通讯协议根据此协议，通过相对应的信息系统软件控件对应文件，可实现数据采集主机和设备控制主机之间的数据通讯，得到所需要的有用的数据信息。
(4)控制与采集。在针对不同行业的控制系统的特性数据采集主机上的相应软件程序界面上，在完成相关事务特性数据采集工作后，所需数据将被自动填入，同时计算出结论。确定后，这些采集结果、事物编号、操作人、操作时间等数据将被一一对应的记录在远端的数据库中。极其有利于对数据的校准和采集，便于及时的对相关信息进行采集，分析、处理。
数据采集对于智能制造方案来说是不可或缺的一部分，能够有效的将设备运行数据、加工数据进行采集和利用，并将生产工单需要的设备参数（配方管理）下达给设备，全面提升数字化能力和制造效率。
云之佳智能制造方案涵盖：大数据分析、企业运营层、制造运营层、设备联网及集成等，J-CLOUD MOM数字化制造运营管理涵盖生产执行（MES）、质量控制（QMS）、库存控制（WMS）、设备维护（EAM）四大领域的制造活动，并对这些领域之间的协作进行管理，数据采集是MOM的组件之一。
推荐阅读：
【NetSuite】Oracle NetSuite 云ERP系统 解决方案
【SAP】SAP ERP系统解决方案
【SRM】数字化供应链J-CLOUD SRM 云平台解决方案
【云之佳】云之佳（J-CLOUD）涵盖SRM、NetSuite、MOM、WMS、MES、SAP、EAM、QMS等业务
【典型案例】云之佳服务于2000+客户，20+行业，分布于20+省市
当前位置：