智能制造行业现状及发展趋势分析
智能化制造业发展趋势。智能化制造是一种由智能机器和人的专家组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中具有分析、推理、判断、构思、决策等智能化活动。透过人类与智能机器的合作，去扩展、扩展、部分替代人类专家的脑力劳动制造过程。将自动化制造理念的更新扩展到柔性化、智能化和高度集成化。
中国智能制造业发展现状与展望分析
近年来，随着科技的迅猛发展，“中国制造”向“中国制造”转型的故事也在上演。伴随着5 G时代的到来，一批中国科技企业也迅速崛起，进一步推动了“中国智造”的发展进程。在新冠疫情期间，不少智能制造企业展示了他们的“智造”实力。面临居民出行受限、企业复工受阻、医护人员出现人手短缺等问题，一些智能制造企业凭借技术积累和制造优势，推出了送餐无人机、自动测温机器人、送餐机器人、自动测温机器人等产品。
发展中国智能制造业的展望
由于制造成本的上升，人口红利消失，近年来，国家出台了多项政策支持制造业智能化转型。在这次疫情期间，国家也相继印发了相关文件，明确了对智能制造等重点产业的支持。疫情爆发期间，智能制造曝光度的提高，其业绩也得到了各界的认可，相关鼓励发展的政策也为行业的进一步发展提供了机遇。
基于中研产业研究院的《2020-2025年中国智能制造行业市场展望与未来投资策略分析报告》
2014年至2018年，智能制造投资热度持续攀升，2017-2019年投资金额超300亿元。分析人士认为，2015年以来中国有关智能制造的规划和政策使资本市场更加关注智能制造的发展潜力，投资热度上升。和“新冠”时期的智能制造进一步展示了发展实力，疫后行业将更受关注。
中国的智能硬件市场发展迅速，2020年的市场规模有望达到10767.0亿元。分析人士认为，智能制造行业的发展逐渐成熟，依托各种基础技术支撑和应用场景的拓展，智能硬件成为重要消费品类。
智能化制造业发展趋势分析
国内制造业已走过机械化、自动化、数字化等发展阶段，已构建了完整的制造系统和制造基础设施，在全球产业链中占有重要地位。这样，中国就有可能实现智能制造，推动全球产业链变革，并具有基本的实力。智能化制造可以从以下九个方面促进企业的转型升级。
智慧设计
即运用智能设计手段和先进的设计信息系统(CAX、网络协同设计、设计知识库)，支持企业产品研发过程中各环节的智能化提升和优化运行。比如，在实际中，建模和仿真已经在产品设计中得到广泛的应用，新产品的上市时间得到了极大的压缩。
智慧产品
在智能产品领域，因特网技术、人工智能、数字化技术嵌入传统产品设计中，使产品逐渐成为互联网化的智能终端，如传感器、存储器、传输器、处理器等，使产品具有动态存储、通信和分析能力，从而使产品具有可跟踪、可定位、定位等特性，并广泛采集消费者个体对创新产品设计的个性化需求，使智能产品更具市场活力。
智力设备
智能化制造模式下的工业生产设备需要与信息技术、人工智能等技术进行集成与融合，使得传统的生产装备具有感知、学习、分析和执行的能力。在设备智能化改造过程中，生产型企业可以从单一机器或单机设备相互连接形成智能生产线或智能车间两个方面着手。但值得注意的是，仅仅把生产装备智能化还不能算作真正意义上的装备智能化，只有把市场和消费者需求融入装备升级改造，才能算上真正实现全产业链的装备智能化。
智能化生产，个性化定制
在传统的工业时代，产品的价值和价格完全由制造商主导，厂家生产什么消费者就只能买什么，生产的主动权完全由厂家掌握。到了智能制造时代，产品生产方式不再是生产驱动而是用户驱动，即生产智能化完全满足了消费者个性化定制需求，产品价值和定价不再是企业一家独大，而是由消费者需求决定的。
智慧管理
伴随着互联网技术、大数据、云计算等移动通信技术以及智能设备的成熟，管理智能化成为可能。全智能制造系统是企业管理者利用物联网、因特网等技术，通过移动通信技术和智能设备，实现全智能生产价值链的数字化集成，形成一个完整的智能管理系统。另外，企业采用大数据、云计算等技术，能够提高企业收集数据的准确性和及时性，使智能管理更有效、更科学。
智慧业务
作为智能制造系统的末端环节，智能服务起到了连接消费者和生产企业之间的作用，服务智能化最终体现为线上和线下的融合O2O服务，即一方面生产企业通过智能化生产拓展其业务范围与市场影响力，并将其生产企业与生产企业之间联系起来，最终体现为消费者对O2O的不断反馈与意见的整合。智能化服务强调知识、系统、集成，强调以人为中心，为客户提供主动、在线、全球化的服务，运用智能技术提高服务状态/环境感知、服务计划/决策/控制水平，提升服务质量，扩展服务内容，促进现代制造服务业这种新业态的不断发展和壮大。
我国智能制造业发展现状分析
国内发展智能制造的基础和条件已经具备。一是获得了大量相关基础研究成果，掌握了一些智能制造技术，如机器人、感知、复杂制造、智能信息处理等长期制约我国产业发展的部分智能制造技术。初步形成了以新型传感器、智能控制系统、工业机器人和自动化成套生产线为代表的智能制造装备产业体系。二是具有一定基础的制造业数字化；当前，规模以上工业企业应用数字工具研发设计的普及率已达54%，生产线上数控设备的比例已达30%。
但是，与发达国家相比，我国的差距还很大，体现在以下几个方面：
第一，智能制造的基本理论和技术体系建设滞后。当前，我国主要侧重于智能制造技术跟踪和技术引进，基础研究能力相对不足，消化吸收、原始创新缺乏，控制系统、系统软件等关键技术环节薄弱，技术体系不完备。
二是我国发展智能制造的数字化基础比较薄弱，制造业发展还处在机械自动化向数字自动化的过渡阶段，以德国工业4.0作为参考，以德国工业4.0作为参考，比较普遍的看法是，我国整体上还处在2.0时代，部分企业正在走向3.0。
第三，关键技术和核心部件受制于人。高档传感器、智能仪器仪表、高档数控系统、工业应用软件等市场份额不到5%，大型工程机械需要30 Mpa以上液压件全部进口，大型装载机的进口部件占价值量的50%-60%。
第四，高端软件产品缺乏。由于我国制造业的“两化”融合程度相对较低，低端 CAD软件和企业管理软件已十分普及，而应用于各类复杂产品设计、企业管理的智能高端软件产品中，计算机辅助设计、资源规划软件、电子商务等关键技术领域与发达国家差距仍然较大。
第五，企业系统集成能力较弱，缺少西门子、 GE这样的国际级大企业。
目前，智能制造已经成为我国建设制造强国的主攻方向，加快发展智能制造是推动中国制造向高质量发展、形成国际竞争新优势的必要途径。通过数字化转型，中国制造业必须提升产品的创新能力和管理能力，提质增效，从而赢得竞争优势。
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