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如今,几乎每个围绕数字化转型或物联网(IoT)的每一次行业对话,都倾向于讨论应用程序的托管位置。有些人可能会说,“云计算通常被认为是一个很好的选择,只需将所有数据发送到云端进行分析即可。”
但也有其他人可能会提出一个更新的概念,即“边缘计算”,并认为这是一项重要的突破,它将为应用程序提供动力,并提供云计算永远无法实现的成果。这种对话将让决策者认为他们需要在云计算或边缘计算之间进行选择。那么是这样吗?人们是否需要努力进行分析并最终决定?
从专家角度来看,其答案是否定的。这两种计算架构是互补的,都具有重要的作用。
例如一家为工业提供软件的厂商,其中一些软件运行在边缘,另一些通常在云中运行。这让专家对这两种环境以及为什么会选择一种环境都有了良好的认识。制造业以外的行业现在正在他们的设备上安装传感器——从建筑物内的各个房间的监控设备到城市中的停车计时器和交通灯,或是可穿戴设备,并且存在用于移动数据的蜂窝网络。因此,出现了一个新的问题:用户应该在哪里进行计算,以将数据转化为可操作的见解?云计算专家表示,这一切都应该在云中完成。但是,通常有充分的理由通过边缘计算在本地执行计算和分析。
这两种方法都有各自的优点和缺点,可能根据当前的应用进行检查,通常会有明确的选择。
边缘计算的优势
在某些条件下,边缘计算可能是更好的选择,例如在以下情况中:
•没有足够或可靠的网络带宽将数据发送到云端。•结果可能需要在各种平台上广泛分发和查看。可以从多个设备上的任何位置访问云平台。
以自动驾驶车辆为例,其巡航控制需要高度可靠、安全和响应,因此它在边缘计算或车辆内部运行。然而,用于提取性能数据以安排维护或导航信息以计算路线的车队的监控应用应该在云中运行,其中可以访问和分析多个车辆上的大量数据。
同样,在石油和天然气行业,可以看到通过远程终端单元(RTU)发送的有关性能或设备健康信息的一些数据可能无法在远程终端单元(RTU)内部使用。但是,云计算或远程数据中心的应用程序可以使用模拟整个油田的应用程序中的数据,并指导采取措施从油田中回收大量的石油。专家相信,边缘计算和云计算在可预见的未来将继续发挥重要作用。并希望软件开发工作和研究工作能够更加无缝地连接这两个世界。但不要担心,云计算与边缘计算将在将来都会有大量的应用。
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